怎麼知道 DeepSeek 有沒有推薦我的品牌？六步自測法
不需要任何工具，一個表格加半小時：寫 10 條真實問法、固定聯網條件、每題至少問 2 次、每個回答記 5 欄、看懂常見結果、沒被提到時先補公開資料。
第一步：寫 10 條使用者真的會問的問題
別隻問“XX 品牌怎麼樣”，使用者更常問品類問題。三類各寫幾條：品類推薦（“推薦幾家 XX”“XX 城市哪家 XX 靠譜”）、場景需求（“預算 X 萬想做 XX，找誰”）、品牌直問（“XX 是什麼”“XX 和 YY 有什麼區別”）。
措辭儘量用客戶諮詢時的原話。面向大陸使用者就用簡體和大陸叫法；如果資料只有繁體或臺灣用語，問法也要按大陸習慣寫一遍。
第二步：固定測試條件
DeepSeek 至少有兩種用法，結果可能差很多：App／網頁版開“聯網搜尋”，會參考實時網頁、常附來源；不開聯網或透過 API 呼叫，主要依賴模型本身的知識。
兩種都值得測，但不要混著記。每次開新對話，記下日期和是否聯網。
第三步：每題至少問 2 次
同一個問題今天點名你、明天不點名很正常。單次結果不能下結論，至少問 2 次，有條件就問 3 次。
第四步：每個回答記 5 欄
是否點名（名稱、簡稱、英文名都算，記清出現的是哪個）；排序（列表第幾個）；描述是否正確（地址、價格、服務範圍有沒有講錯）；來源（聯網模式下附了哪些網址）；被點名的同行（沒提你時提了誰）。
提及率 = 點名次數 ÷ 已測次數，沒測的不計入分母。另外注意：問“XX 是什麼”時回答必然出現品牌名，但若只是複述問題再說“沒有查到相關資訊”，不應算作提及。
第五步：看懂幾種常見結果
以下是我們用 DeepSeek API（不聯網）測試時反覆見到的情況，只代表當時的測試結果：一是直接拒絕點名，只給一份“篩選標準”；二是被點名的多半是公開資料最多的大品牌，中小品牌缺席通常是因為口徑一致的公開資料太少；三是行業事實過時，例如政策類問題給出舊門檻數字。
最後一種對品牌是機會：官網和公開文章把最新、可查證的資訊寫清楚，正是 AI 需要的內容。
第六步：沒被提到，先做這三件事
整理統一的品牌事實：一句話定位、服務範圍、地區、價格區間、與同行的客觀差異，官網、知乎、百科、電商頁用同一套說法。
寫成可直接引用的句子：定義句、FAQ、帶日期和出處的數字，比形容詞有用。
發在 AI 讀得到的公開頁面：可被搜尋引擎收錄、無需登入即可閱讀。只放在小程式或私域群裡的內容，AI 通常讀不到。然後每週用同一組問題、同樣條件複測，看趨勢而不是單次。
說明
以上全部可以手工完成。引源 GEO 投放臺把這套流程做成工具；目前正式接入、能自動跑問的只有 DeepSeek，豆包、千問等其他引擎陸續接入中，工作臺為邀請制。我們沒有可公開的客戶案例，也不保證做完一定會被推薦。我們自己的品牌在 2026-10 的 DeepSeek 基線測試中是 0/16（16 次回答均未提及），作為第 0 周基線持續複測。