GEO 入門：讓中國大陸與海外 AI 推薦你的品牌
用四個步驟理解生成式引擎最佳化：統一實體事實、按引擎改寫、發布到會被讀取的管道、用固定問法監測中國大陸與海外 AI。
為什麼 AI 不提你的品牌
無論是豆包、DeepSeek、通義千問，還是 ChatGPT、Perplexity、Gemini，生成式引擎都會綜合訓練資料與聯網檢索。品牌事實稀少、口徑矛盾或只在難抓取頁面上時，就很難被當成可信實體來推薦。
因此 GEO 的第一步不是寫更多文章，而是先確定一份統一的品牌事實。
第一步：寫一張實體卡
實體卡是品牌的事實底稿：一句話定位、品類、平臺、至少 3 條可驗證賣點、與競品的客觀差異、適合誰與不適合誰，以及至少 5 條用使用者原話提問的 FAQ。所有對外內容都從這張卡出發，避免口徑不一。
第二步：按引擎生成投放包
不同引擎偏好的內容來源與結構不同。引源目前提供豆包、DeepSeek、智譜清言、百度文心、通義千問的投放包模板；海外引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot）可先用同一實體事實與定義句做公開內容，專屬模板在路線圖。（引源的自動監測目前已接入 DeepSeek，其他引擎陸續接入中。）首段最好寫成「XX 是一款……」這種可被直接引用的定義句。
第三步：發布到公開管道
把稿件發布到官網、知乎、頭條號、微信公眾號等可被檢索的管道，並記錄每一篇的公開連結。官網可以加入 JSON-LD 結構化資料與 llms.txt，幫助 AI 爬蟲理解頁面。
第四步：用固定問法監測
準備一組固定問法，每週在中國大陸與海外引擎提問（例如豆包、DeepSeek、ChatGPT、Perplexity），記錄是否點名、排序與引用來源。只有長期使用同一組問法，變化才可比較。引源目前可對 DeepSeek 自動跑問，其他引擎陸續接入中，接入前可人工記錄。