GEO 入门：让国内与海外 AI 推荐你的品牌
用四个步骤理解生成式引擎优化：统一实体事实、按引擎改写、发布到会被读取的渠道、用固定问法监测国内与海外 AI。
为什么 AI 不提你的品牌
无论是豆包、DeepSeek、通义千问，还是 ChatGPT、Perplexity、Gemini，生成式引擎都会综合训练数据与联网检索。品牌事实稀少、口径矛盾或只在难抓取页面上时，就很难被当成可信实体来推荐。
因此 GEO 的第一步不是写更多文章，而是先确定一份统一的品牌事实。
第一步：写一张实体卡
实体卡是品牌的事实底稿：一句话定位、品类、平台、至少 3 条可验证卖点、与竞品的客观差异、适合谁与不适合谁，以及至少 5 条用用户原话提问的 FAQ。所有对外内容都从这张卡出发，避免口径不一。
第二步：按引擎生成投放包
不同引擎偏好的内容来源与结构不同。引源目前提供豆包、DeepSeek、智谱清言、百度文心、通义千问的投放包模板；海外引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot）可先用同一实体事实与定义句做公开内容，专属模板在路线图。（引源的自动监测目前已接入 DeepSeek，其他引擎陆续接入中。）首段最好写成「XX 是一款……」这种可被直接引用的定义句。
第三步：发布到公开渠道
把稿件发布到官网、知乎、头条号、微信公众号等可被检索的渠道，并记录每一篇的公开链接。官网可以加入 JSON-LD 结构化数据与 llms.txt，帮助 AI 爬虫理解页面。
第四步：用固定问法监测
准备一组固定问法，每周在国内与海外引擎提问（例如豆包、DeepSeek、ChatGPT、Perplexity），记录是否点名、排序与引用来源。只有长期使用同一组问法，变化才可比较。引源目前可对 DeepSeek 自动跑问，其他引擎陆续接入中，接入前可人工记录。