B2B 设备与工业品怎么做 GEO：让采购问 AI 时看到你

B2B 的问法和消费品不一样

消费者问「推荐几款 XX」，采购与工程师问得更具体：「XX 设备有哪些厂家」「A 工艺和 B 工艺有什么差别」「华东地区哪里有 XX 设备维修」「XX 设备选型要看哪些参数」。AI 要回答这些问题，需要的是公开、具体、可以核对的资料。

引源 GEO 负责人的家族事业在大陆从事 B2B 设备的销售与服务，这篇整理的是这类业务常被问到的问题类型，以及对应要准备的资料。

第一步：产品页写成看得懂的规格表

每个型号一页：主要参数（带单位）、适用材料或行业、产能范围、认证（只写真的拿到的）、交期与保修。规格要用网页文字呈现，图片里的文字 AI 通常读不到；PDF 型录可以保留，但最好同时有网页版。

第二步：每个应用场景写一页

按行业或用途分页：客户遇到什么问题、用哪个型号或方案解决、适用条件与限制。写出限制反而更可信，也能让 AI 在「哪种情况适合用 XX」这类问题里正确引用你。

第三步：服务范围与公司资料写清楚

写明服务哪些省市或地区、维修怎么响应、备件怎么供应。台商要特别注意：大陆登记的公司名称、台湾公司名称与品牌名之间的关系要写清楚，官网、电商页与行业平台上的写法保持一致，避免 AI 把它们当成不同的公司。

第四步：用工程师的原话写选型 FAQ

把业务与客服最常被问的问题整理成 FAQ，例如「产能 XX 需要什么型号」「和 YY 方案比，维护成本差在哪」。答案第一句直接回答，带上数字与适用条件，并写出品牌全名。

第五步：发布与监测

资料放在官网，再同步到所在行业常用的 B2B 平台与专业问答（例如知乎的专业回答）。监测问法覆盖四类：品类厂家推荐、工艺或方案对比、地区服务、选型参数。记录方法可以参考〈如何检测 AI 是否提到你的品牌〉。

说明

本文是方法整理，不保证做完一定会被推荐，也没有可公开的客户案例。引源 GEO 目前正式接入、能自动跑问的只有 DeepSeek，其他引擎陆续接入中。